Data scientist asset analytics

Weet jij kunstmatige intelligentie in te zetten voor bruikbare toepassingen in de natuurlijke en gebouwde omgeving?

Wat ga je doen?

Arcadis zoekt vanwege uitbreiding van het bestaande team, een innovatieve, creatieve en gedreven Data Scientist. Iemand die zijn of haar hand er niet voor omdraait om complexe business vraagstukken aan te pakken en op te lossen met grote hoeveelheden data (Big Data), complexe modellen (machine learning) en moderne IT-hulpmiddelen. Iemand die collega’s kan stimuleren en enthousiasmeren om ‘out of the box’ te denken en zelf hier heel bedreven in is.
Heb jij een voorliefde voor abstracte onderwerpen als kunstmatige intelligente (AI), wil je dit inzetten voor bruikbare toepassingen in de natuurlijke en gebouwde omgeving en heb je ervaring met projectmatig werken, dan is deze baan iets voor jou!

Voor het team Data Analytics voor Arcadis Nederland zijn wij op zoek naar een ambitieuze data scientist.
Je gaat je onder andere bezighouden met de verdere ontwikkeling van beeldherkenning en/of objectdetectie, programmeren van modellen/software modules, websites en dashboards, ontwikkelen van databases binnen onze werkstroom ‘Operate & Maintain’ (O&M). Je kunt hiervoor gebruik maken van bijvoorbeeld bestaande zelfontwikkelde beeldherkenningssoftware. Daarnaast ga je een gesprek bij de klant of presentaties niet uit de weg en enthousiasmeer je anderen voor de oplossingen die jij hebt gerealiseerd en denk je mee over de volgende stappen die we in ons team zetten. Waar liggen er kansen? Welke projecten kunnen we beter/slimmer uitvoeren?

Beeldherkenning
Beeldherkenning of eigenlijk objectdetectie kan worden ingezet voor uiteenlopende onderwerpen. Zo hebben wij dit ingezet voor het detecteren van defecten in wegen met een GoPro, inventariseren van assets langs het spoor en assessments van waterleidingen of rioleringen. Maar je kunt ook denken aan automatische inspecties van gevels van gebouwen met een drone of een verschilanalyse tussen satellietbeelden voor de overheid. Wij gebruiken voor beeldherkenning een zelfgeschreven softwaremodule die draait op Python en Tensorflow. De “voertaal” van het Data Science team is verder veelal R. Ruime ervaring in programmeren (bij voorkeur Python, eventueel R), uitgebreide kennis van Tensorflow en het op de hoogte zijn van de nieuwste Deep Learning modellen is noodzakelijk voor deze job!

Team Data Analytics
Het Data Analytics team is een jonge, dynamische en snel groeiende groep mannen en vrouwen die binnen en buiten kantoortijden veel met elkaar optrekken. Door de gemiddeld lage leeftijd van het team en een ‘Data Science’ cultuur heerst er een open sfeer waarbij iedereen erop gesplitst is elkaar te helpen, samen resultaten te boeken en er ook tussen het werk door tijd is voor teambuilding via bijvoorbeeld wedstrijdjes tafelvoetbal.
Van origine leunt het team sterk op een geografische informatie achtergrond (zoals GIS) en data-inwinning (bijvoorbeeld met drones). Een aantal jaren geleden is vanuit die achtergrond gestart met Data Analytics. Van je toekomstige collega’s zit twee derde in Nederland en een derde in Roemenië waardoor een goede beheersing van de Engelse taal essentieel is in het dagelijks werk. Binnen deze groep Data Scientists en Computer Scientists is de voertaal normaliter Engels.

De leads die wij momenteel hebben voor Asset Analytics zijn heel divers, voor veel verschillende sectoren maar ook met veel internationale focus! Zo werken we aan een opdracht voor CXS in de Verenigde Staten, en aan offertes in Brazilië, Australië en Singapore.
 
Lijkt het jou een enorm leuke uitdaging om binnen het team data-analytics aan de slag te gaan? Lees dan snel verder of je voldoet aan het gevraagde profiel.

Wat vragen wij?

Gewenste opleiding(en):

  • Academisch werk- en denkniveau; een afgeronde hbo of wo-opleiding in een IT richting (bijv. Artificial Intelligence, Business informatica, Business and Governance, Machine Learning, Deep Learning).
  • Tenminste 3 jaar relevante werkervaring met de beschreven taken en verantwoordelijkheden.

Gewenste competenties en vaardigheden:

  • Je bent nieuwsgierig en kunt snel tot de essentie van de vraag komen.
  • Je hebt feeling met zowel abstracte onderwerpen (objectdetectie, beeldherkenning en Deep Learning) als het werkveld.
  • Je vindt het leuk om actief te zijn in een commercieel bedrijf en projectmatig te werken aan uitdagende opdrachten.
  • Ervaring met Python, R, Tensorflow, SQL en Excel;Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Wat bieden wij?

Waar je ook werkt, wat je ook doet, als Arcadiaan draag jij bij aan het verbeteren van de kwaliteit van leven. “Improving quality of life” is wat ons verbindt en inspireert. Onze mensen kijken vanuit verschillende perspectieven, bouwen duurzame relaties op en geven de toekomst vorm. Samen gaan wij de uitdaging aan om onze wereld te verbeteren. Met vijf kernwaarden bouwen we aan een unieke Arcadis cultuur: People First, Integriteit, Klantsucces, Samenwerking en Duurzaamheid.

Onze cultuur geeft jou de kans om je eigen carrière vorm te geven. Samen met onze klanten werk jij aan uitzonderlijke en duurzame projecten. Denk hierbij aan digitaal ontwerp, consultancy, engineering, project- en managementdiensten in de gebouwde en natuurlijke omgeving. Wij bieden een organisatie en een functie waarbij je een hoge mate van vrijheid hebt om je taken zelfstandig in te vullen in een ambitieus en gedreven team. Ook heb je de mogelijkheid om samen te werken met verschillende disciplines zowel binnen het team als binnen Arcadis. Daarnaast ontplooien we veel initiatieven als het gaat om maatschappelijk verantwoord ondernemen en inclusiviteit & diversiteit.

Jij krijgt volop ruimte voor vernieuwende ideeën en goede ontwikkelings- en opleidingsmogelijkheden. Daarnaast hanteert Arcadis marktconforme arbeidsvoorwaarden, zoals 30 vakantiedagen, flexibele werktijden en een resultaat afhankelijke winstuitkering. Op onze website vind je meer informatie over ons bedrijf.

Heb je vragen?

Voor nadere informatie kun je contact opnemen met Frank Bax, Recruiter, via telefoonnummer 06-1132 0080 of via frank.bax@arcadis.com. Wij ontvangen graag jouw CV en brief via de sollicitatiebutton in de vacature op www.werkenbijarcadis.nl.

Uitzend- en W&S bureaus hoeven niet te reageren, acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
 

Solliciteer
Frank Bax

Recruiter divisie Infrastructuur

+31 (0)6 1132 0080 Mail
Vacature Alert
Maak hier een alert aan om op de hoogte te blijven van alle nieuwe vacatures bij Arcadis
Bekeken vacatures

We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. This includes cookies from third party social media websites if you visit a page which contains embedded content from social media.